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人脸识别机D3X(立柱式)

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人脸识别的方法


       随着科学技能的快速前进以及商场使用需求的凸显以及本钱的热捧,人脸识别技能在使用场景地有了很大的突破,再局限于考勤、门禁业的简单使用,现在随着技能的进一老练和社会认同度的进步,斯泛使用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天助厂、医疗及众多企事业单位等范畴。

1、几许特征的人脸识别办法
      几许特征可所以眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几许关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较低。

2、神经网络的人脸识别办法
      神经网络的输入可所以降低分辨率的人脸图画、部分区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类办法同样需要较多的样本进行练习,而在许多使用中,样本数量是很有限的。

3、纡特征脸(PCA)的人脸识别办法
       特征脸办法是根据KL改换的人脸识别办法, KL改换是图画压缩的一种最优正交改换。高维的图画空间经过KL改换后得到一-组新的正交基,保留其间重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸办法的基本思想。这些办法需要较多的练习样本,而且完全是根据图画灰度的计算特性的。现在有-些改进型的特征脸办法。 


  • 发布时间:2019-12-03 09:10:00
  • 来源:http://www.sxzngs.com/news281989.html
  • 相关标签:人脸识别,
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